人工智能正以前所未有的速度渗透商业与个人生活的各个层面，这标志着我们时代最深刻的技术变革。随着人工智能深度融入现代商业，其对数据的依赖也暴露出一个关键的安全漏洞：数据投毒（data poisoning）。

CFN Lawyers LLP的顾问许维（Thomas Kho）律师凭借其横跨法律与数据科学的双重专业背景，对此新兴议题展开深入剖析。以下他将阐述其专业见解，并剖析数据投毒背后错综复杂的法律影响。

引言

律师行业往往倾向于在特定领域发展专长，例如金融、公司法、海运、保险。据我观察，绝大多数律师在职业初期，都会接受全面的法律训练，而后（无论出于个人选择、机缘巧合或多种因素的结合）逐渐在某一特定领域深耕。这种专业化并非一蹴而就，而是一个循序渐进的过程——律师在扎实的法律基础上，逐步学习并理解所涉行业的运作规律。例如，一位初级律师或许起初对金融知之甚少，但若志在成为金融法律师，就必须深入理解金融市场的运作机制以及各类金融工具。这往往需要经年累月的积累，因为律师必须掌握一门原本并非自身专长的学科。

职业路径亦有例外。有些律师在转行执业前曾受训于其他专业领域，而先前的背景常会影响他们日后的专业方向。例如，从医生转行为律师的在医疗法领域具备天然优势；会计师出身的律师则可能在公司金融法方面独具所长。

我自己的经历则兼具两者。我的法律专业方向是金融法，因此同样是从一名律师起步，一点点熟悉金融实务。但数据科学的经历却是相反路径：我并非以律师身份逐渐涉足数据科学，而是“空降式”投入到这一全新领域。攻读数据科学硕士期间，我学习了数学、编程、计算机科学及许多令人着迷的学科。如今，我希望从数据科学的角度出发，重新回到法律领域，探索两者之间的联系。

我对这段旅程充满期待。律师常对STEM（科学、技术、工程、数学）科目望而生畏——多少人是因“我不擅长数学”而选择法律？但既然我亲身经历过这一学习过程，我想或许（仅仅是或许）存在一种方式，能用律师能够理解的方式来解释STEM概念。

我作此尝试的另一原因，是希望探寻法律与数据科学——或更广义上为“法律与数据”——的交集。一个显而易见的例子便是“数据隐私法”。因此，我计划撰写一系列文章，探讨数据隐私法中出现的问题与概念。如今，数据隐私合规工作往往既需要专业的法律理解，又涉及计算机技术层面的相关技能。我希望我的文章能在法律与技术视角之间提供某种平衡。尽管我的切入点或许更侧重于向法律人普及STEM概念，但也期待这些文字能为数据科学家、工程师等群体，打开法律与合规的视角。

陈冯吴律师事务所有限法律责任合伙（CFN Lawyers LLP）是一家以客户为中心提供务实法律意见的香港律师事务所。其主要业务领域涵盖公司与商务、资本市场与融资、诉讼及争议解决、跨境仲裁、企业监管与合规、家族信托、家办及知识产权。事务所以根据客户的目标提供务实、有效法律解决方案而闻名。

目前，盛煌娱乐与CFN已建立深度合作关系，双方秉持专业协同、资源互补的理念，正围绕多领域法律服务开展紧密协作，携手为客户提供更优质、更全面的跨境法律服务支持。